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課題組所依托的中國藥科大學是一所歷史悠久、特色鮮明、學風優(yōu)良、在藥學界享有盛譽的教育部直屬、國家“雙一流”建設高校（一流學科），擁有一流的藥學相關專業(yè)和創(chuàng)新平臺，具備完備的藥學學科體系。

課題組PI簡介：

魏強，中國藥科大學原創(chuàng)藥物研究院教授，博士生導師，國家高層次青年人才項目入選者，江蘇省產業(yè)技術研究院“集萃研究員”。主要從事人類遺傳學(GWAS)、腫瘤異質性(ITH)和藥物重定位等研究工作。先后在Annals  of Oncology、Nature neuroscience、Briefings in  Bioinformatics等國際一流雜志發(fā)表SCI論文44篇，獲得同行引用超1000次，H-index為17。

個人主頁：http://ycy.cpu.edu.cn/12386/list.htm

課題組研究方向：

1. 計算機輔助藥物篩選：以遺傳學信息（GWAS loci）為切入點，預測潛在致病基因，通過表達譜數(shù)據(jù)篩選候選藥物；

2. 泛癌甲基化：通過多個癌種全基因組甲基化數(shù)據(jù)分析腫瘤的特異性，為腫瘤早期檢測、分型、藥物治療等提供依據(jù)；

3. ctDNA早篩：通過機器學習建立模型，并整合腫瘤多組學數(shù)據(jù)來檢測早期癌癥病人。

一、應聘條件

1. 具有生物信息學、統(tǒng)計學、高通量數(shù)據(jù)分析、醫(yī)學/藥學、遺傳學等相關領域的研究背景（年齡在35周歲以下，博士畢業(yè)3年以內）；

2. 熟練使用linux系統(tǒng)，具有較強的編程能力，熟練使用Python/Perl，R等編程語言，以及各類生物信息學工具和數(shù)據(jù)庫；熟悉機器學習方法在生物信息和生物醫(yī)學中的應用和開發(fā)；

3. 獲得或即將獲得博士學位，具備較好的中英文閱讀及寫作能力，以第一作者身份在國際期刊上發(fā)表過研究論文；

4. 誠實可信、責任心強、學習能力強，能夠獨立開展課題研究，有良好的團隊精神與合作意識。 

二、待遇

1. 根據(jù)個人情況，聘為科研博士后（29萬/年）。本課題組將依據(jù)科研成果提供年度績效獎勵0-3萬，年薪總計29-32萬元。同時博士后人員在站期間，享受公費醫(yī)療、公積金以及校工會有關待遇；

2. 在科研方面取得突出成果，可享受學校相應的獎勵政策，可申報學校特聘副研究員或具有正式編制的副研究員等職位；

3. 支持依托我校申請博士后創(chuàng)新人才支持計劃、江蘇省卓越博士后計劃（15萬元/年）等各類項目，所有渠道經(jīng)費疊加發(fā)放。

4.工作地點：南京市江寧校區(qū)

三、招聘程序

1. 應聘者提供的材料：

a. 個人簡介（包括個人基本信息、教育科研經(jīng)歷、參與研究工作內容等）

b. 科研成果，目前研究興趣和職業(yè)規(guī)劃（可在面談后再提供）。

c. 推薦信至少一封，其中一封來自博士期間導師或實際指導老師（可在面談后再提供）。

2. 課題組初審、報人事處； 

3. 組織面試；

4. 報學校及相關部門審批。

四、聯(lián)系方式

接收簡歷郵箱：qiang.wei@cpu.edu.cn（郵件標題注明：應聘博士后+高校人才網(wǎng)。聯(lián)系人：魏老師）

信息來源于網(wǎng)絡，如有變更請以原發(fā)布者為準。